使用教學

OneAI Alpha 各功能說明與使用建議

💡 建議從「Alpha 推理」開始體驗,這是平台的核心功能。
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Alpha 推理(核心功能)

/reasoning
  1. 1.在輸入框輸入任何市場事件,例如「Fed 宣布降息 2 碼」或「台積電法說會下修展望」
  2. 2.選擇「快速推理」(Haiku,10 秒內)或「深度推理」(Sonnet,更完整)
  3. 3.AI 會建立 4-6 步因果鏈,找出受惠/受損產業,並給出 Alpha Score 排行
  4. 4.重點看 Alpha Score > 60 的標的:代表市場尚未充分定價的機會
  5. 5.點「收藏」可儲存推理結果到個人收藏頁

💡 小技巧:Alpha Score = 影響力 × 預期差 × 回測勝率。分數越高,代表市場越沒定價到這個機會。

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新聞雷達

/events
  1. 1.瀏覽即時財經新聞,系統會標示情緒(利多/利空/中性)
  2. 2.點擊新聞卡片,可直接跳轉到推理分析頁,以該新聞為事件進行 AI 推理
  3. 3.相關標的欄位顯示新聞提及的股票代碼

💡 小技巧:建議搭配推理功能使用:看到重要新聞後,立即送入 AI 分析更深層影響。

3

機會雷達 / 初漲偵測

/radar
  1. 1.機會雷達篩選出技術面異常的股票:成交量放大、突破均線、相對高低點等
  2. 2.篩選條件:漲幅動能、量能異常、初漲偵測、突破訊號
  3. 3.點擊股票可跳至推理頁,進一步分析事件背後的投資邏輯

💡 小技巧:初漲偵測尤其適合找「第一波上漲剛開始」的標的,配合推理確認邏輯後再操作。

4

供應鏈分析

/supply-chain
  1. 1.輸入一個公司或產品(如 NVDA、HBM、AI 伺服器)
  2. 2.AI 展開該產品的完整供應鏈地圖:上游材料 → 中游製造 → 下游應用
  3. 3.每個節點標示台灣/美國代表性公司與受惠程度

💡 小技巧:當一個大事件(如 AI 爆發)發生時,供應鏈分析能幫你找到被低估的上下游受惠者。

5

AI 問答(Copilot)

/copilot
  1. 1.自由對話式 AI 助手,可以問任何投資相關問題
  2. 2.例如:「幫我分析台積電近期法說會重點」「美債殖利率倒掛對哪些產業有影響?」
  3. 3.Copilot 會結合即時市場數據回答

💡 小技巧:Copilot 適合探索性問題,Alpha 推理適合具體事件分析。兩者搭配效果最好。

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追蹤清單 / 推理收藏

/watchlist
  1. 1.在任何股票頁面點「⭐ 追蹤」,加入個人追蹤清單
  2. 2.推理結果頁點「收藏」,儲存完整分析到收藏夾
  3. 3.追蹤清單和收藏需要登入才能使用

💡 小技巧:建議把重要的推理分析收藏起來,隔一段時間回頭驗證 AI 推理是否準確,有助於建立自己的判斷框架。

名詞解釋

推理結果卡片上常見的小標籤與數值說明

🟢 未定價

市場尚未將此事件的影響反映在股價上。代表你比市場「先看到」這個機會,潛在 Alpha 空間最大。

條件:Alpha Score ≥ 60

🟡 部分定價

市場已有部分反應,但還沒完全消化這個事件。仍有空間,但需評估進場點與剩餘空間大小。

條件:40 ≤ Alpha Score < 60

α 34Alpha Score

市場預期差的量化分數(0–100)。計算公式:影響力 × 預期差 × 回測勝率。

  • α ≥ 60 → 市場嚴重低估,未定價機會
  • α 40–59 → 部分定價,仍有空間
  • α < 40 → 市場已充分反映
⏱ 1–3m影響時間窗口

預估事件影響發酵並反映在股價上所需的時間。

  • ⏱ 0–1m → 市場反應極快(1 個月內)
  • ⏱ 1–3m → 中期發酵(1–3 個月)
  • ⏱ 3–6m → 慢速擴散,耐心持有
實戰建議:篩選條件 — 未定價(🟢)+ α ≥ 60 + ⏱ 1–3m 以內, 是最具性價比的進場組合。避免單純看一個指標,配合基本面與技術面確認後操作。

常見問題

AI 推理的結果可以直接當作買賣訊號嗎?

不建議。AI 推理提供的是邏輯框架與可能性分析,不是明確的買賣建議。請結合自己的研究與風險承受度做決策。

Alpha Score 多少才算有參考價值?

通常 Alpha Score > 60 代表市場預期差較大,有更多未定價空間。但仍需結合基本面判斷,高分不保證一定上漲。

推理結果為什麼每次不同?

AI 有一定的隨機性。相同事件在不同時間點分析,可能因模型溫度設定或最新市場數據而有差異,這是正常現象。

台股和美股都支援嗎?

是的。平台支援美股(NYSE/NASDAQ)和台股(TWSE),推理引擎包含兩市場的產業鏈規則。